足球比赛结果预测分析(世界杯预测模型) 毛连忠..pptxVIP 下载本文档 53 0 约1.73千字 约 21页 2019-03-07 发布于湖北 举报 版权申诉 足……
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基于泊松分布预测足球比赛结果
小组成员：毛连忠 吴再新 沈冰
沈冬梅 侍倩 倪珊珊 李琦
模型假设
研究背景
模型应用
问题提出
模型检验
问题分析
模型建立
模型求解
流程分析图
内容
研究背景
问题提出
问题分析
胜 负 平
比赛结果
模型建立
模型假设
实力由球队近期战绩决定
比赛结果符合泊松分布
裁判判决公正无黑哨
球员无伤病情绪稳定发挥正常
模型建立
符号说明
模型建立
泊松分布模型概述
泊松分布（Poisson distribution也称普阿松分布、卜氏分配等），是统计与概率学里常见的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布适合于描述某事件单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等。
泊松分布的概率质量函数为：
模型建立
实例分析
模型建立
主客队实力分析公式
模型建立
比赛结果：64种
主队胜利的概率：
两队打平的概率：
客队胜利的概率：
结果可能性
结果预测概率求解
模型求解
数据：以2006年9月9号到2008年12月6号在英超，
阿森纳和利物浦的90场比赛中主客场进球数为依据
VS
模型求解
两队实力分析
VS
模型求解
结果预测分析1
利物浦主场
阿森纳主场
VS
利物浦主场
利物浦主场
阿
森
纳
客
场
0
1
2
3
4
5
6
7
0
0.0267
0.0552
0.0570
0.0393
0.0203
0.0084
0.0029
0.0009
1
0.0415
0.0859
0.0888
0.0612
0.0316
0.0131
0.0045
0.0013
2
0.0323
0.0668
0.0691
0.0476
0.0246
0.0102
0.0035
0.0010
3
0.0168
0.0347
0.0358
0.0247
0.0128
0.0053
0.0018
0.0005
4
0.0065
0.0135
0.0139
0.0096
0.0050
0.0021
0.0007
0.0002
5
0.0020
0.0042
0.0043
0.0030
0.0015
0.0006
0.0002
0
6
0.0005
0.0011
0.0011
0.0008
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0.0002
0
0
7
0.0001
0.0002
0.0003
0.0002
0
0
0
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模型求解
获胜时：
2:1概率最大
打平时：
1:1概率最大
落败时：
1:2概率最大
利物浦主场
阿森纳主场
阿森纳主场
利物浦客
场
0
1
2
3
4
5
6
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0
0.0373
0.0779
0.0814
0.0567
0.0296
0.0124
0.0043
0.0013
1
0.0447
0.0934
0.0976
0.0680
0.0355
0.0148
0.0052
0.0015
2
0.0268
0.0561
0.0586
0.0408
0.0213
0.0089
0.0031
0.0009
3
0.0107
0.0224
0.0234
0.0163
0.0085
0.0036
0.0012
0.0004
4
0.0032
0.0067
0.0070
0.0049
0.0026
0.0011
0.0004
0.0001
5
0.0008
0.0016
0.0017
0.0012
0,0006
0.0003
0
0
6
0.0002
0.0003
0.0003
0.0002
0.0001
0
0
0
7
0
0
0
0
0
0
0
0
获胜时：
2:1概率最大
打平时：
1:1概率最大
落败时：
1:2概率最大
阿森纳主场
模型求解
模型检验
VS
:
阿森纳主场
1
1
亲，你们猜对了吗
模型应用
谢谢！
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